[Skill & Logical Thinking] - 문제 정의

문제를 정의한다.

 

문제 정의의 핵심이 되는 5가지 원칙(SMART)

• S : Specific
  • 문제의 핵심을 파악하고 최대한 구체적인 언어로 표현한다.
• M : Measurable
  • 문제 해결을 통해 달성하고자 하는 측정 가능한 지표 혹은 목표를 담고 있다.
• A : Action oriented
  • 문제를 해결하고자 하는 주체가 무엇을 해야하는지 포함한다.
• R : Relevant (to the key problem)
  • 문제를 해결해야하는 핵심 내용과 밀접하게 연결된다.
• T : Time-bound
  • 문제 해결을 위한 시간의 범위를 설정한다.

Problem statement worksheet (문제정의 워크시트)

1. 문제 정의를 위한 관점 및 맥락 : 해당 회사 또는 문제 해결의 주체가 처한 상황을 파악

2. 성공 정의 : 성공적으로 문제가 해결되었을 때 어떠한 모습일지 정의 (정성적 혹은 정량적 내용 등을 포괄)

3. 문제 해결을 위한 범위 : 해당 프로젝트가 포함할 것과 포함하지 않을 영역을 구분

4. 문제 해결을 위한 제약 조건 : 해당 문제가 해결되기 위한 방향성 모색에 필요한 제약 조건을 사전 정의

5. 주요 이해당사자 : 해당 프로젝트의 핵심 의사결정권자, 책임자 등 파악

6. 인사이트 획득을 위한 자원 : 해당 문제를 해결하기 위하여 보유한 자료, 데이터 베이스, 전문가 리스트업

 

 

문제 : As-Is 상태와 To-Be 상태(Desired Status, 우리가 변하고자 하는 모습이나 가고자하는 환경)간의 Gap 자체

• AS-IS : 현재의 상태나 모습(개선되기 이전의 상태)

GAP 분석

- as-is와 to-be 사이의 차이(Gap)를 분석해서 방향을 제시 - 개선하기 위해서 어떤 노력을 해야하는지

출처 : https://inpa.tistory.com/entry/%F0%9F%91%A9%E2%80%8D%F0%9F%92%BB-AS-IS-TO-BE-%EB%9E%80

Case Interview(사례 인터뷰)

- 지원자가 조사하고 솔루션을 제안해야하는 도전적인 비즈니스 시나리오가 제시되는 면접

출처 : https://www.hackingthecaseinterview.com/pages/case-interview-frameworks

모든 비즈니스 이슈의 발굴 및 정의에는 Top-Down 방식과 Bottom-Up 방식이 병행으로 사용됨

 

Problem Creation

- 다양한 데이터로부터의 분석을 통해 통찰력과 지식을 얻는 과정 : 상향식 접근 방법(Bottom-Up Approach)

- 유의미한 패턴을 비즈니스 상에 활용했을 경우, 기존의 업무 수행 방식에 대한 이해를 돕고, 새로운 시각에서 문제애 대한 해결이 가능하도록 함

- 숨어있는 패턴 / 정보/ 통찰을 추출함으로써 데이터가 비즈니스의 변화를 리드하는 추진 동향(Driver) 역할

- Big Data > Analytics > Problem > Value

 

Problem Solving

- 문제가 주어져있는 상태에서 답을 구하는 과정 : 하향식 접근 방법(Top-Down Approach)

- 이슈 해결에 밀접한 해결방안을 제시하고, 도출된 해결방안이 실제 실현될 수 있는지에 대한 가능성을 관련된 데이터 분석을 통하여 수행하는 접근 방법

- 활용되는 데이터 분석 기법은 비즈니스 상의 이슈나 문제에 대한 해결이 가능하도록 해주는 실행 동인(Enabler) 역할

- 문제탐색 > 문제정의 > 해결방안 탐색 > 타당성 검토